2021-07-12

亚马逊卖家通过数据分析快速选品的实用方法大盘点

港勤跨境财税

大数据时期，数据剖析对于我们开展一项项目来说有着极其主要的作用。对于亚马逊卖家来说也是如此，不管是店铺运营、推广还是选品，都须要通过收集数据、剖析数据并以此为基本肯定具体计划。

大数据选品是目前行业内比拟受欢迎的选品方法，亚马逊类目数据已达万亿，你固守陈规的选品模式可能“亏惨了”，应用数据剖析不仅有利于店铺运营优化，还能知道自己处在一个什么样的行业环境里，抓住更多赚钱机遇。

那么毕竟该如何应用数据剖析进行选品呢？在大数据时期，面对海量的数据，卖家要从中筛选出自己须要的数据要消费大批的时光和精神，我们在进行数据剖析选品时又有哪些办法和技能呢？港勤平台建议亚马逊卖家们可以通过如下几种方法进行数据剖析选品。

1.搜索成果数目

搜索成果数目在很大水平上可以告知我们当前平台上的竞争热度，当你用产品的核心症结词进行搜索，得到的成果数目也根本上也意味着你将要面临的竞争情形，搜索成果数目多，竞争就剧烈，搜索成果数目少，竞争就相对较少。但无论搜索成果数目的多少，这只是一个外在因素的参考。我们总说，内因是基本，外因只是条件，所以，我们不能仅凭搜索成果数目就决议选择或者废弃某个产品。

2.Prime搜索成果数目

Prime搜索成果数目是对搜索成果的进一步缩小，对竞争对手的进一步细化。就当前的亚马逊平台来说，大部分卖家都在采取FBA发货，平台的流量在向FBA Listing倾斜，花费者也习惯性的优先斟酌和选择FBA发货的产品，所以，对于一个采取FBA发货的卖家，其竞争其实在很大水平上是和同样采用FBA发货的卖家之间的竞争。

FBA发货的Listing和采用自发货的Listing的竞争并不平等，通过在搜索成果中进一步的选择Prime的搜索成果数目，这在很大水平上可以让我们对真实面对的竞争情形懂得更清楚。

3.Review数目

Review数目，尤其是最近三个月(半年)的Review数目在必定水平上反应的是平台上的出售状态，一个产品的整体Review数目多，解释这个产品有市场，销量较好，而如果一个产品的Review数目广泛很少，则意味着这个产品的销量少，市场容量很小。

一个产品销量多，市场蛋糕就大，对于单个卖家来说，可以分到的蛋糕也就相对较多，所以，在选品进程中，卖家必定要把Review数目多少作为考量的一个主要因素。一个搜索成果首页都没有几个Review的产品，绝对不意味着竞争不剧烈，很大水平上意味着压根没市场。

但亚马逊所出现出来的Review数目是从产品上架之后的所有Review数目的总和，过早的Review对于当前的选品并不具有参考性，所以，卖家须要在选品评估中做进一步的过滤，只查看和斟酌最近三个月(半年)的Review数目即可。

如果找到20,30个reviews,甚至只有有5个reviews却排在第一页的，那么恭喜你，这个产品你可以做。评论的数目是我们权衡一个产品的竞争程度的更佳门路之一。我们知道评论在亚马逊排名上占很大的权重。这就是为什么我们进入一个市场之前要看reviews的原因

4.重要出售价钱区间

选品的基本是要选择有利润的产品，怎样能力解释有利润呢?自然是要参考平台受骗前其他卖家的出售价钱。如果一个产品大部分卖家售价都很低，即便市场容量大，你进去了也不会有多大利润。

在选品中斟酌当前平台上大部分卖家的出售价钱区间，联合产品的成本，运费，平台的佣金等成本因素剖析出当前价钱区间的利润情形，如果一轮剖析下来，发明没有利润或者利润空间太小，不介入也好。

大数据时期，你所有的行踪都是可以看到的，那个地域是哪个产业的集聚地，一些大数据工具几秒钟就可以帮你搞定，去调查下就知道大概的生产成本了。当然，我们应当记住，还有将要运费，亚马逊FBA费和亚马逊的出售费用扣除，依旧有很好的利润空间。

5.Best Seller的销量及某个排名地位的销量

Best seller 是一个很好的参考尺度，选品的进程是一个从宏观到微观，从粗略到过细的考量进程，在选品进程中，进行了方向性的评估之后，要对产品的评估落脚在具体的竞争对手上。