亚马逊Scout全新购物体验背后，视觉搜索和AI力量正在零售业崛起

作为全球电商公司之一，亚马逊始终保持用技巧开拓疆土。从人工智能到机器学习，从虚拟展现到视觉购物，亚马逊正试图通过技巧打造全新的购物体验。

以2018年9月亚马逊推出的视觉购物工具Scout为例，其旨在赞助那些花费者直观地懂得想要购置的品类。那么在这场技巧改革购物体验的过程中，Scout如何赞助亚马逊站稳脚跟且进一步优化客户体验呢？

什么是亚马逊Scout？

Scout工具联合了图像技巧、点赞运用和机器学习。客户将以相似Pinterest的方法阅读商品图片，而Scout则会依据花费者对商品图片的爱好来个性化推举包含家具和女鞋在内的一系列商品。

Scout目前可推举家庭家具，厨房和餐饮产品，女鞋，家庭装潢，庭院家具，照明和床上用品。据懂得，服装和手袋等商品的类别也将会越来越多。

“这是一种新的购物方法，可以让顾客阅读数以百万计的商品，并依据视觉属性迅速调剂选择。亚马逊应用其壮大的图片库，提取数千种视觉属性，向客户展现各种商品，以便他们可以选择自己的爱好。这种创新的购物体验是由机器学习所驱动的。最后通过让人等待而完善的图像推送情势，为用户带来有趣的个性化商品搜索体验——只需几次点击，花费者就可以找到满意的商品。”亚马逊发言人如是说。

为何推出Scout？

Scout旨在使亚马逊的阅读体验更加个性化。截至2018年1月，亚马逊在其网站上列出了超过5.6亿种产品，且这一数字在过去一年中不断增加。与此同时宏大的产品目录引起了花费者反感，虽然亚马逊是一个很好的购物平台，但如果客户无法确实得知想要购置的产品，那么阅读体验还有很多不足之处。眼花纷乱的产品可能导致阅读体验耗时过久令人沮丧。

Scout如何改良亚马逊产品过多的负面效应？

该工具会向花费者展现他们所选类别中的各种产品，然后由花费者表现爱好。

当花费者对每一个产品表现爱好时，该工具就会应用机器学习来剖析客户输入的内容进行数据运算，然后依据他们的选择主动显示新产品。这一进程为客户供给了精准产品供应，而不是仅仅通过搜索“浴室镜子”就发生超过5000个成果。

Scout的原理就是通过客户数据输入来匹配更符合客户兴致取向的产品。该服务目前在家具和家居装潢等高度可视化的类别中供给，亚马逊表现包含手提包和服装在内的更多类别即将推出该工具的配套服务。

Scout还许可购物者通过各种选项进行过滤，包含价钱、色彩、格式、面料、材料、平均评级得分以及相干产品是否符合Prime尺度等。对于亚马逊来说，Scout代表了传统搜索和在线购物的提高，同时也赞助其收集了更多有关花费者行动习惯和购物偏好的数据信息。

Scout专注于解决两个难题——“我不知道我想要什么，但当我看到它时就会知道”和“我知道我想要什么，但我不知道它叫什么”。借用亚马逊发言人的观点，Scout的推出是亚马逊试图让客户免于用文字来描写高度视觉类的产品。AI技巧加上Pinterest作风的视觉输入，客户可以完整无文本地阅读亚马逊的产品，而这与亚马逊的Echo家居语音装备形成鲜明比较，后者许可花费者只应用语音情势进行购物。

AI搜索力气的突起

Scout只是亚马逊一项应用人工智能和机器学习来供给精准个性化购物体验的尝试。但其代表着AI力气在购物搜索中的突起。

与此同时，视觉搜索作为相似概念正在被更加普遍地推广。花费者只需捕捉并上传图片，然后人工智能就可以在客户一键点击后供给多个网站和零售商，以供用户购置。

Google Lens就是典范的视觉购物工具，其几乎支撑所有物品的辨认，包含衣服、鞋子、家具、家居装潢。用户只需拍摄产品图片，然后就可以通过谷歌购物找到该产品并购置。

与亚马逊的Scout一样，这是一种无需花费者多次输入症结词来寻找幻想产品的尝试。此外在推出Scout的同期，亚马逊还在Snapchat发起了相似的视觉搜索测试。

此外Pinterest的Shop the Look功效则支撑用户选择固定图像的某些部分来查找相似产品，而其镜头功效应用AI技巧和Pinterest 运用的相机来搜索视觉上类似的Pin。

而Google Lens的胜利证明了视觉搜索不仅仅只是在在线零售行业崭露头角，其已经风靡了当代的花费者：2017年2月至2018年期间，Lens搜索量同比增加140％。

从亚马逊Scout到Google再到Pinterest等，视觉搜索和人工智能正在变得越来越广泛，并以全新的购物情势影响着在线零售生态的未来走向。从卖家角度而言，为了在这场技巧风暴中占领一席之地甚至扩展盈利，务必要确保产品照片的质量和雅观水平，紧跟视觉购物的潮流。

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