亚马逊识别刷单惯用的方式有哪些？

依据经验，亚马逊通过应用人工智能技巧+大数据模式，辨认并抵制虚伪产品评论，这两个技巧层次的因素包含MAC部分、IP接入效力、产品转化率、买家页面停留时光、买家帐号的新旧水平、物流追踪信息的精确性、刷单帐号的交集等等。

1、买家帐号的留评率

在亚马逊的平台上，留评率从未如此之高。若买家经常下订单，并保存百分之百的留评，那就很容易引起疑惑。要知道，亚马逊的封号原则是：“宁可错杀不可放过”。

2、买家账户间的关联

买家的帐号不能仅为一次订单服务，或用于其它多个订单。如某买家的帐号上有很多评论，涉及的产品多种多样，但下订单操作的行动却一致。然后他们之间就有了强烈的关联。一经发明疑惑有刷单行动，将全体删除。

3、不正常的购置行动

一般而言，买家购置频率有限，阅读网页、搜索产品、吸收地址等因素一致。假如该账户进行了多次购置，但在平台上并没有做任何搜索阅读动作来下订单，并且下订单的产品与吸收地址还不雷同，那么很难不被体系判定为刷单。

4、电脑和网络IP异常

创立的Virtual Machine有多个网络IP。网络IP和虚拟主机每一次登录都会转变。想象一下，每一次主机和IP都不同，很难不让人疑惑是在刷单。

5、钓鱼考试

亚马逊知道买家被指控刷单，但是没有证据可以抓住。所以伪装成测评师，参加了测评小组。一旦被骗，效果不堪假想。

6、狸猫换太子

真正的买家号变刷单号，一些多账号运营卖家自己养了很多小号给自己刷单，为避免供给自己的小号而造成其他店铺被查，将供给一些真正买家的信息，由此造成亚马逊被标志为刷单账户，这样一部份真正的买家就是背锅，而当这些真正的买家在其它店铺正常购物之后，有可能会让亚马逊判定为是为该店铺刷单。

以上是亚马逊辨认刷单习用的方法，愿望对您有赞助。

详情可添加微信好友，获取相关业务资料。