wish后台数据分析需要注意哪些地方

Wish卖家要想在wish平台长期发展，做好wish平台的工作，不仅要注意产品的选择，更要懂得店铺后台数据，做好产品后台数据剖析，通过对现有订单情形的剖析，可以更好的懂得买家在当前的订单出售情形和出售情形。那么你知道wish店铺后台数据剖析须要注意哪些处所吗？

第一，订单实行与配送表示。wish卖家可以在“事迹”——“实行订单和配送表示”，查看各方面的数据是否都在可接收的规模内：

（1）每个wish商店的数据时光越短，客户表示越好。

（2）平均申报完成时光：客户向您下订单并将订单标志为已交付所需的平均时光。

（3）平均订单实行时光：从客户订单到我们确认跟踪号所需的平均时光。

（4）平均交货时光：订单交付给客户所需的平均交货时光。

（5）平均达到门所需时光：客户下订单吸收货物所需的平均时光。

第二，wish客服表示。客服事迹数据能看到更直观的反馈和退款。退款比例直接反应您选择的质量和物流渠道的好坏。退款的原因只有三个：质量问题，物流问题，或者骗子买家。如果退款是由于物流时光造成的，可以从两个方面进行调剂：一是频闭区域，二是转变物流渠道。

在讹诈订单的案例中，wish平台实际上赞助我们过滤了大部分订单。只要在下单前与客户确认地址，就可以粗略断定。只要我们不断完美这些数据，依据这些数据优化我们的产品，商店就能突破瓶颈，订单会越来越多：

（1）退款比例：退款数目除以订单数目

（2）客户问题所占比例：客户问题数除以订单总数

（3）答复客户问题平均连续时光：从客户问题到您答复的平均时光

（4）平均答复客户问题的时光越短，客户表示越好。因此，当遇到顾客的问题时，必定要及时、耐烦地答复顾客，给顾客一个良好的购物体验。

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