在很多情形下,我们须要直接预测产品的销量来做出下一步的断定,那么我们通常如何对产品的销量进行预测呢?
1、添加一个购物车
将自己做参考的Listing添加到购物车,然后将订单数目设置为更大数目999。如果对方的库存数目小于999,体系会提醒您只有多少可供出售,以便您知道listing的当前库存数目。第二天反复以上动作一两个星期,把记载的数据平均一下,大概就可以知道listing的日均销量了。然后依据自己的经营目的,思考这个销量是否符合自己的预期。如果符合的话,可以将其初定为选品对象。
第二,依据产品review数目
有亚马逊运营经验的卖家都知道,想让客户留下评价真的很难。你做了各种尽力,客户却无动于衷。原因就在于平台的特色,花费者从来没有接收过留评的培训习惯。
对于大部分产品来说,卖了100个,可能也收不到一个点评,甚至有卖家埋怨卖卖了2700件产品,却没有收到任何的评价。真实的评论率对于大多数卖家来说根本是一样的,但是斟酌到有些卖家会刷一些评论,我们可以稍微下降一点。假设80个订单,一条评论,在调查一个产品的时候,我们只须要统计一下listing的评论数,就可以初步评估listing的销量。
第三,依据店铺feedback数目
如果很多卖家是因为运营的须要刷Review,那么只有少数卖家会刷Feedback。因为Feedback的质量和数目对运营赞助不大,甚至完整不影响运营的进度,所以很少有卖家会刷Feedback,这意味着Feedback的数目更接近真实数据。
第四,借助第三方工具
有很多第三方工具,通过爬虫的原理,根本精确的核算出一条listing的销量。
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