亚马逊A9算法是什么？

亚马逊A9算法是什么?

A9实际上是一种排列算法，简略的来说：即从亚马逊各种各样的产品品类中里筛选出与客户搜索最有关的产品，而且依据关联性排列展示给顾客。

影响亚马逊A9算法的7个因素：

①出售排名Salesrank

出售排名就无须多讲了，出售量越高，出售排名越靠前，又会持续发生更高的出售量，发生一个量变到质变的进程。

②用户评价Customer reviews

五星好评与转化率是亲密相干的，一方面是由于亚马逊A9算法，另一方面是顾客社会认同效用，简略而言就是从众效应，对这个很感兴致的商家欢迎与我们一起讨论。

③产品QA Customer questions & answers

很多商家一提及QA就会想起要埋症结字，实际上QA不仅是具有埋症结字的功效，QA的数目也是影响转化率的症结。

④图片大小和品德Image size and quality

转化率是亚马逊的症结，而图片也是转化率不可疏忽的一部分。图片比文本更能刺激顾客的购物激动。

⑤价钱Price

价钱不但是得到购物车的症结，也是转化率和出售量的症结。因此商家们在标价时还要下一番工夫，搞好出售市场和产品调查。

⑥组合Parent-child products

亚马逊组合简略来说也是为了给顾客发生更多选择以及更好的购物体验。组合不但可以扩展曝光，也可以将产品的评价到达更大化。

⑦页面期待时光和跳失率Time on page and bounce rate

页面期待时光非常好懂得，跳失率和下面在复购率那里提到的出站率就须要各位商家朋友做好差别，在出站率那块我再给大家做详尽论述。

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