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据国外报道，依据IEEE(电气和电子工程师协会)在CVPR(盘算机视觉和模式辨认)会议中演示的内容，亚马逊可能正在筹划推出一个人工智能虚拟购物工具。
该工具通过几种不同的算法工作，为用户供给多层次的服务。第一种算法能够依据产品图片参数强化搜索，而另一种算法则能够推举与用户偏好相匹配的产品。
第三种算法将依据用户选择的服装生成由人体模型穿着用户所选衣服的图像，这样用户就可以看到这件衣服上身以后的后果。
在亚马逊Lab126硬件试验室(研发了包含Fire TV、Kindle Fire和Echo等装备)。
研发人员树立了一个名为“Outfit-VITON”的虚拟试穿体系，该体系能够模仿真人穿上衣服时的样子。亚马逊表现，该体系将应用GAN(生成式反抗网络)来区分虚拟图像与真实图像。
Outfit-VITON将以一个人体模型作为最终成像，并供给用户想要的任何参考图像。然后，体系将对用户的体型和合适的色彩进行精准估算，尽可能地展示用户在现实生涯中穿上衣服的样子。
研讨人员表现，网购服装将成为一种新潮流，同时该虚拟试衣体系也存在不足，其整体后果仍然有限。
“网购服装无法像实体店那样可以试穿，从而限制了用户对服装整体后果的感知。”研讨人员写道：“虚拟试衣间打破了这一限制，客户可以通过由人体模型穿着选定服装的图像来比拟和选出心仪的服装。”。
新冠疫情爆发，使许多实体店纷纭停滞营业，花费者线下购物受到阻碍。这使人们开端转向线上花费，以持续享受疫情之前的生涯，例如线上影院看电影。
在疫情期间，亚马逊和其他公司一样，正在不断增强用户网购的购物体验。
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