一般来说Facebook广告机器学习阶段的广告组表示会比平时波动更大,单次操作成本也会比平时高。有数据显示,机器学习阶段的尽快完成可以减少15%的CPA,增长17%的转化。那该如何迅速推进机器学习期完成呢?
1、简化Facebook广告构造
如果Facebook公共主页一次投放太多广告,脱离机器学习阶段的广告数目会减少。因此须要简化Facebook的广告构造。
1)建议Facebook广告数目配比
在Facebook广告账户概述中,可以看到该账户中广告数目的比例,幻想比例为30%。如果想让广告迅速渡过机器学习期,推举3-6个Facebook广告系列的广告组,每个广告组包括2-5个广告素材。
2)合并,关闭广告组
将不同版位的广告组合并,建议卖家可以应用主动版本AP和素材定制功效,取得更好的后果。合并不同语言的广告组,在广告组中设置多种语言。此外,建议定期检讨和关闭广告效益不足或须要优化的广告,如近7天未投放的广告,单一成本更高。
2、增长受众范围
延伸再营销时光窗口,确保再营销时光窗口与网站拜访量相匹配。扩展相似受众比例,如0-1%、1-2%、3-5%、5-10%,不限于3%。合并高度重叠的兴致和行动目的受众,确保各细分受众的创意策略雷同。尽量减少受众重叠,应用适合的受众消除条件,消除转换和转换可能性低的用户,如过去15天内购置的客户。
3、综合应用多个版位
综合应用Facebook、Instagram、Audience network等多个版位,可有效进步Facebook广告曝光率,缩短机器学习时光。统计数据显示,Facebook广告的应用可以下降71%的单次转换成本,增长笼罩率。
4、进步预算灵巧性
进步预算/竞价比,每日预算按每周50次转换的阈值盘算。应用广告系列预算优化CBO,充足应用预算。在广告层面测试创意,进步广告素材料量,多场景测试广告素材。定期审查、合并预算、Facebook广告预算配额充分,确保预算至少能获得50次优化事件。为了避免预算的急剧变更,广告可能会重新进入机器学习期。
5、采取合理的竞价策略
选择适合的竞价策略,不要经常更改。必定要依据目的和成本请求来选择竞价策略,可以选择加快推广,以确保充足的成本预算。尽量指定受众的价值,依据毕生价值竞价,在促销期间设置可接收的更高竞价。如果应用竞价上限,确保上限足够高。建议设置高于实际目的的上限,促销期间不能设置上限。
以上就是推进Facebook广告学习期的五个策略,愿望能够赞助各位卖家更好地运营。
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