亚马逊Review星级评分的算法

亚马逊Review星级评分最根本的原则是positive和negetive加起来，然后依据A9算法加权平均，最后得到星级数字。那么，影响Review星级评分的因素是什么呢？

1、买家的质量

买家账户的质量已经上升到review星级最主要的影响指标。健康的买家账户和购物IP环境留下的review将排名第一。有时候，即使一些review点击了几十个helpful，它们仍然会排在一些review之后，这就是买家账户质量和实际购置的主要性。

2、是否有VP标记

VP（Verified Purchase）评论是亚马逊买家购置产品后留下的最真实的评论；因此，这些买家的评论将更加可信、有说服力和高权重。因此，VP评论往往排在第一位。没有VP标记的评论（即直接评论）基本没有权重。

3、Review的时光

这里的时光是指Review保存时光的长短，会直接影响这个Review的权重。

众所周知，亚马逊会定期删除评论，尤其是在每年两个旺季到来之前，无论Review是刷的还是真正留下的，都可能会被删除。

因此，能够长期保存的Review必需被A9算法认定为高质量的Review。这样，Review的权重可能比你用机器刷的10个五星级好评要大。

4、Review被点赞的数目

点击Helpful的Review数目将排在前面，这是服务供给商主页无差评服务的主要理论起源。

如果两个Review的其他权重根本相等，当然会有更多的赞赏。但是，如果这两个Review有购置账号、购置环境、VP标记等实质差别，即使点Helpful，排名也不会上升。

5、评论的字数和内容

亚马逊已经在A9算法中引入了人工智能体系。一方面，它可以检测虚伪的Review，另一方面，它可以赞助Review进行星级评估。因此，Review偏向于自然留下评论，文本数目和质量都很好，这必定会在星级评估中占领一些优势。

以上是亚马逊Review星级评分的算法，愿望对您有参考作用。

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