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亚马逊在添加症结词时，会发明亚马逊向卖家推举了许多亚马逊以为与卖家的产品相干的症结词，除了供给类别和建议投标外，它还将为卖家供给Impression rank（IR）和Impression share（IS）这两个症结词。
事实上，这两个指标并不是徒劳的。卖家可以直接以为卖家在这个词中的机遇指数相当于卖家是否有改良的空间。前提是卖家首先断定这个词是否与卖家的产品相干。卖家首先选择。这个选择相当于卖家的初步假设。卖家选择这个症结词的目标是为了高出价和高预算，卖家选择的单词在一段时光内的转换是否能到达卖家的预期？因此，卖家不能先斟酌ACOS，因为卖家的目标是断定卖家在亚马逊认知人工智能体系中是否定为这个与卖家产品高度相干的词。卖家须要验证这一观点。
回到上面的亚马逊推举症结词，这些症结词是亚马逊通过卖家的主动广告辨认卖家的产品，如果卖家的主动广告性能很差，意味着卖家的题目质量很低，题目五点很多处所埋词不精确，然后图片也有问题，导致主动广告辨认不精确，这次卖家的手动广告推举词更不精确。
因此，当卖家宣布手动广告时，亚马逊推举词的属性和相干性反应了卖家的列表搜索引擎优化是否做得很好，然后卖家是否宣布了主动广告。有很多推举的症结词。卖家可以去后台看看。这种现象特殊体现在推举的列表上。
如果卖家的LSQ指数相对较高，主动广告的分数也相当高。此时，卖家的列表词将涌现与精确性高度一致的现象，因为精确的单词和短语是包容性的，不会有非常离谱的单词与卖家的列表关系不大。
如果卖家的列表分数和主动广告分数较低表明这两个方面做得不好，然后手动部分的推举词涌现了许多不可思议的相干词。
问题是，如何应用这些指标？如何断定？
这个IR指标Impression rank和Impression share指数反应了卖家在这个词上推举给卖家，卖家以为卖家还有机遇和卖家的listing相干的词吗？卖家有机遇占领更多的impresion吗？这个指标实际上是在答复卖家的问题。
以上就是小编整顿的亚马逊推举词和症结词的竞价调剂策略，愿望对你有所赞助。
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