是什么导致重新进入Facebook广告机器学习阶段？

在Facebook上投放广告的跨境卖家应当都知道，对广告的重大修正会导致重新开端机器学习阶段，每一次编纂已有的广告或广告组，都会对投放后果有必定的影响，如果是较大的修正也会使广告组重新进入机器学习阶段。

1、在机器学习阶段将导致重大的转变

增长广告组的广告。

转变目的人群，宣扬创意，优化运动。

七天或以上停滞广告群。

当采取一系列广告进行预算优化时，切换广告系列竞标策略可能使该广告系列中的多个广告组重新进入机器学习阶段。

2、修正可使其重新进入机器学习阶段

以下变革动作取决于变更的规模，以肯定是否属于重要的修正：

设定广告序列的预算上限。

设定广告组的预算上限。

设定费用上限、竞标上限或更低费用回收率。

举例来说，如果你的预算从$100增长到$101，这不大可能让广告团队重新回到机器学习的阶段。但是如果你把你的预算从100改到1000，广告团队就会重新开端机器学习。

建议，每一次调剂预算20%-30%，不会轻易地触发机器学习。

3、如何解决学习期没有足够的数据问题？

假如Facebook广告组没有得到足够多的优化事件以使其脱离机器学习阶段，投放的状况栏将显示“学习期间数据不足”，表明体系没有有效地消费你的预算，并优化广告表示。

有几种办法可以修改“学习期间数据不足”的Facebook广告组，从而改良他们的表示：

组合投放广告组和广告系列。

扩展受众规模。

增长预算。

改良竞标或费用管制的数额。

调换优化事件，斟酌选择一个更频繁产生的优化事件。

当进行了重大修正之后，如果广告组处于"学习期数据不足"状况，得到50个优化事件，其状况将变成“宣布”。

以上就是小编整顿的导致重新进入Facebook广告机器学习阶段的情形，愿望对你有所赞助。

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