港勤跨境财税
在2019年，《机器之心》曾经报道亚马逊正在测试“刷手支付”技巧。12月，海外媒体曝光了亚马逊的刷手支付技巧专利，亚马逊将在不久的将来开端推广这项技巧的应用。
应用生物信息进行认证是近年来一项非常热点的技巧运用。然而，其中一些技巧，如人脸辨认，由于可能对个人隐私造成影响而受到质疑。电子商务巨头亚马逊（Amazon）已经在这一范畴进行了投资，愿望推广一种“较少侵占”隐私的技巧。
在身份验证中，如果一个人想要证明他就是他自己，他必需供给他唯一的信息。与人类指纹和虹膜一样，人类的手部信息也是独一无二的。这些信息包含掌纹（相似于指纹）和内部血管排列。
亚马逊非常看重这一点。在他们的技巧中，被辨认的人不须要像指纹辨认一样把手按在面板上。当须要验证时，体系将应用红外线拍摄两张手部照片，一张是手掌表面的照片，另一张是较深的照片，以捕获手掌内部的信息，如血管。然后，该体系应用盘算机视觉和深度几何技巧，包含神经网络，对信息进行处置。
应用两张照片的长处是，它可以扫描手掌中难以捏造的血管信息，从而避免有人捏造手掌线来诱骗体系。
目前，这项技巧已经获得专利，亚马逊正在测试和推广这项技巧。
专利细节：
亚马逊将这项技巧运用于其全部食品超市的支付场景。目前，该技巧已申请专利。依据文件，亚马逊于2018年6月提出申请。
依据描写，这是一个能够辨认手掌信息的体系。将被辨认人的手掌照片分割成较小的照片，应用神经网络提取用户特点。在验证进程中，将用户过去的手掌特点向量与扫描的特点向量进行比拟，以肯定被验证人是否是同一客户。
在实际运用中，花费者可以用手上的信息绑定他们的信誉卡。你只需通过一个体系就可以从信誉卡中扣钱，甚至不须要携带手机。
亚马逊在专利文件中对该技巧进行了如下描写：“该技巧可以实现精确、迅速的用户认证，并可用于多种场景，如进入一些须要基于用户身份进行掌握的场合、办公室、交通设施等。”
除了引入palm支付体系，亚马逊还介绍了如何在商店中应用无线传感技巧检测用户是否将商品放入购物车，以及如何在没有收银平台的情形下将商品取出商店进行结算，并最终从用户账户无缝扣减款项。
部分文章大数据机器发布，如有侵权请联系删除！
详情可添加微信好友，获取相关业务资料。
