怎么提高数据监控的效率？

做运营日常数据监控是必不可少的事情。唯有懂得日常生涯数据，通过整顿数据，知道问题出在哪里，对症下药，在第一时光发明并解决问题。怎样能力进步数据监控效力？

1、评论的数目、星级和最新的评论情形。

每一天运作起来的第一件事，是打开网页看评论，是不是被删了，是来差评吗？得第一时光处置。

可将产品评论的所有标签都分成一组，然后每次打开标签组进行查看。并用excel每天进行记载。

2、后台邮件

这没什么可说的，都得在售前售后做。必需吸收到小红旗，这是没有捷径可寻的。

3、症结字排序

每一天，下载亚马逊后台的数据以记载，同时，每一次主要的动作都被写入excel表格中。接着，追踪交易速率和亚马逊给予的流量。前一项操作是否准确或毛病。记笔记，可以积聚经验。可以将lisitng调剂到更好的状况。

假如价钱不变就没有差评，突然间转化率变低了，可以剖析对手是不是降价了还是其他什么原因造成。进而采用相应的对策。

4、出售排名与订单数目比较

这是被90%的运营疏忽的问题，有时订单少了，但销量排名确切进步了，这个时候，有两种可能，一个是行业淡季问题，一个是半夜跟卖的问题。因此，此时，应进行剖析，看看是否跟售。它也是运营须要关注的一组数据。

5、广告费用和Acos的出售

Acos盘算公式：ListingAcos=Lisitng消费的广告费用/注册费用。

这一点的重要目的是开发Listing的潜能，如果Acos低于预期值，那么预算将会增长，如果高于预期，则必需进行优化处置。

6、QA数目及首页QA是否合理

事实上，很多时候，运营会疏忽前面的QA是否合理，有很多答案可能是不利于我们转化的，是否要去追踪和处置一下？

7、listing的其他指标

Listing的其他指标，其重点在于：是否被跟售、是否被改图、是否改title、卖点等等。

8、对方价钱的变更

若自己的转化率较低，则剖析对手价钱是否变动。

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