Frequently bought together如何产生？

Frequently bought together如何发生？

简而言之，一个花费者购置A和B产品，或即使没有实际购置，只是在购物车中同时购置两种产品，这两个行动产生多次后，亚马逊推举算法将它们接洽起来，形成购置组合。这时打开A产品的产品页面，图片下面将显示与B产品的FBT购置搭配，那么A产品相对于B产品来说是流量入口。但是B产品并不相反，即是A产品的FBT，因为如果有C产品、D产品和B产品的共同购置频率都高于A和B产品，那么B在FBT栏中所显示的分离是C、D产品的搭配。这时若C产品实际购置时，则仍为B频率更高。所以B仍然涌现在C的产品页面FBT中。

成果表明，一种产品页面的FBT栏仅显示两种共同购置的产品，但只要一种产品与足够多的产品共同购置，且推举排名均较前，则该产品可获得多个产品页面的FBT地位作为其流量入口。

这种逻辑有必定的懂得难度，但信任已经有卖家读到了其中的无穷商机：获得FBT定位产品，因其高转化率、高流量的特色，带来了强者恒强的马太效应。FBT一旦成为某一产品的FBT，只要不是因为账户问题或断货等原因丧失了这个地位，那么除非有大批爆款来取代，否则享有这一FBT地位的产品将持续享有流量和订单，并且越来越稳定地占领这个坑位。

这一地位如此的主要，为什么很少有出售商应用这一原则进行操作？因为，过去卖家只会在前台看到自己的流量分享给了哪个FBT产品，而不知道自己是哪一种产品FBT，并正在接收它的流量。

所以即使有卖家意识到FBT的价值，也只能被动地参与推举机制，无法自动地进行精致化运作。

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