亚马逊怎么分析产品数据？

在运营商品的时候，产品数据剖析是很多的商家要做的事情，尤其是管理阶层，他不可能每天时刻的的查看各个账号，只能通过每天的数据报告懂得商铺的运营情形，但是会遇到以下几个问题，单个商品的一天销量是十，这个数字到底是多还是少？一周以内的商品成交额到达一千多，这个成果是好还是坏，什么时候该加大广告的投入？什么时候入库？等等这些都须要商家去断定，那怎么断定呢？这个时候就须要对产品进行数据剖析了。那对于亚马逊的商家应当如何对产品的数据进行剖析呢？

亚马逊卖家们须要积聚一些什么数据，怎么去进行比较不同的数据进行剖析呢?

一、肯定比较的类目，进行横向数据的累积

积聚数据的基本是要找到比较的项目，对于电子商务来说，销量和出售额是每个商家每天都须要查看的，抛开成交量，利润才是最主要的。横向维度的积聚指的是时光的维度，不同时光点和时光段的出售情形，通过比较能力得出有效的数据，对于电商来说，通常是本月与上月比较，本周与上周比较。

二、对不同时光的维度的数据进行串联，从趋势剖析问题

对于商家来说，数据只是根据，要通过数据展现来的现象剖析产品的实质，通过对数据趋势的准确推测，做出准确的决策。单个数据是无法展现商品的情形的，须要将多个数据进行串联，通过图表的情势进行展现，更好用曲线图。

三、联动不同项目数据，比较得出结论

在对多个数据进行比较的时候，可能会是增加的趋势，但是这样时候要看增幅是如何的，单个产品的增幅和出售额的增幅一起比较。有时候销量上涨有可能是因为价钱调低，给花费者的让利幅度比拟大，广告的投入也多，导致的。通过比较不同的数据，得出有用的成果。

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