亚马逊云BI产品QuickSight深度分析

亚马逊的云BI服务quicksight旨在使企业用户剖析数据更加便利、快捷和低成本。虽然AWS已经有了一套完全的大数据解决计划，这些服务可以解决企业大数据剖析中的大部分问题。那么，此时推出亚马逊quicksight的目标是什么？

数据的收集和制造最终是为了决策。Quicksight是全部AWS生态体系中最接近业务决策的服务，直接解决了大数据运用的“最后一公里”问题。Quicksight在全部生态体系中的定位是什么呢？

首先， Quicksight不请求用户具备编码才能，主动辨认和集成各种数据源，供给实时交互的数据查询方法，主动可视化数据。它更大限度地下降了业务决策终端用户应用大数据的成本，有望解决业务端与数据中心端的抵触。

其次，作为服务，Quicksight不是传统的产品情势。Quicksight将数据作为服务供给给用户，用户可以按需应用它。这与供给整体解决计划的集成产品完整不同，成本低，应用便利，这也是云服务的特色和优势。

全部quicksight服务分为两部分：quicksight API和quicksight UI。前者负责数据的衔接、预备、转换和盘算，后者负责用户端的数据可视化和决策共享。不同于传统Bi的内部循环，quicksight的数据衔接、预备、转换和盘算服务不仅可以衔接到AWS体系中的数据体系，还可以通过JDBC、OAuth等方法衔接到其他数据源。在数据输出方面，除了quicksight自己的可视化和剖析UI外，它还可以衔接tableau、Domo、TIBC和qlickview等数据剖析和可视化产品，非常灵巧。

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