怎么做亚马逊自动广告的数据整理？

广告词优化进程的症结是：减少无效投放，让有效力、有变更的词语尽可能前排。因此，如何优化刚刚上线不久的主动广告，实质上也就是如何寻找有效症结词，剔除无效症结词的进程。

一是善用分时定价功效，赞助亚马逊卖家节俭广告预算，还要科学地设置投放构造，剔除无效流量，有效地投放PPC广告。

对主动广告进行优化的进程：

首先，后台下载search term report

为便于剖析，请下载“文件”报告，而不是summary报告，由于收集的数据会主动隐约掉极端值，使变更数据不显著。在下载报告后，查看Customer Search Term，即第H列的客户搜索词。

由顾客搜索词这一列，我们可以断定顾客的搜索习惯，懂得顾客的需求点，琢磨顾客的搜索意图，当然有时还可以作为症结词的弥补，即拓词渠道。还有，在ASIN中，我们可以断定是否与我们的产品相干，确认listing优化已经就位。

步骤二，分类，数据整顿

通常我们会引用impressions曝光，CTR点击率，CR转换，ACoS

操作办法，降序排列：Impr降序，CTR降序排列断定高曝光症结词是否与listing相干，有的话就看看，一般与CTR联合断定症结词的流量大小，有时流量大的词对新款不实用。与此同时，如果从整体上看曝光，发明曝光量很低，这种情形，很有可能解释广告报价过低，CTR降序排列断定症结字的曝光量如何，高曝光值的症结字确认是否与listing相干，如果是，则升级到手动广告组并参加searchterm，增长症结字曝光CR降序排列，就可以肯定哪些字是有转化的，哪些字是可以参加文案或st中的，在新产品广告阶段，重点关注转化的字。一旦涌现问题，根本上都能成为重点视察对象。

对ACoS降序排序ACoS要依据自己的产品设定不同的ACoS目的，不同出售价钱的产品，对ACoS的请求也不同。所以，当症结字ACoS超过目的症结词ACoS时，我们应当有一个断定：症结字是否精确，当前产品或症结字是否竞争过剧烈，是否应当对listing转换进行调剂。

部分文章大数据机器发布，如有侵权请联系删除！

详情可添加微信好友，获取相关业务资料。