Google Ads归因模型

人们在做一个购置决议时，可能会与多个来自同一个品牌的广告进行互动。

归因模型许可你选择每次广告互动给你的改变带来多少利益，这样你就可以把投资集中在对你有更大影响的媒体上。

Google升级了所有的Google非最终点击模式，包含基于数据的归因，支撑YouTube和展现广告。

除点击次数外，数据驱动的归因模型还测量了参与YouTube观看人数。有了这些升级，数据驱动的归因模型现在可以从用户如何与广告互动和改变中获得更多信息。

在应用主动出价策略或手动出价更新时，基于数据的归因将比最终点击更多地增进每一次转换成本。

为使你对Google媒体有一个更全面的懂得，Google还将YouTube、展现广告、搜索和购物广告添加到归因报告中。

应用模型比拟报告，比拟不同的归因模型

模式比拟报告可以赞助您比拟不同归因模型(如最终点击、基于规矩和数据驱动的归因)的转换成本和广告支出回报。

如今，你可以在一个处所查看你的搜索、YouTube以及显示广告，并懂得这些广告对转化的影响，从而赞助你选择一个合适你的商业归因模型。

模型比拟报告和其他归因报告可以在Google Ads中找到。在度量下，选择属性。

转变已有转换操作的归因模型

在设置转换操作时，您可以选择归因模型，或者依据这些描写修正现有转换操作的归因模型。在修正了归因模型之后，您可能会注意到Registration标签中报告的变更：

功绩转移：在对归因模型做了任何修正之后，你就会看到各种与这个转换操作相干的广告系列、网络、广告组和症结字的转化后果。

部份功绩：已知转换的作用基于你所选择的归因模式在参与广告交互中进行分配。当非最终点击模型时，你会看到“转换次数”和“所有转换次数”一栏的小数点。

时光滞后：由于非最终点击归因模型在多个交互交互中共享转化功绩，您的“广告系列”报告(依据相干广告互动产生的时光规模盘算转换次数)在归因模型转变之后，每一次交互产生的时光规模都可能会涌现较少的转换。

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